Na Conferencia Mundial de Intelixencia Artificial de 2021 "Foro Empresarial de Intelixencia Artificial" celebrada o 10 de xullo, o vicepresidente e enxeñeiro xefe de SAIC, Zu Sijie, pronunciou un discurso especial no que compartiu a exploración e a práctica de SAIC na tecnoloxía da intelixencia artificial cos convidados chineses e estranxeiros.
Cambios tecnolóxicos, a industria automobilística está na "nova vía" da electricidade intelixente
Nos últimos anos, co rápido desenvolvemento da intelixencia artificial, o big data, a computación na nube e outras tecnoloxías, a industria automobilística mundial está a experimentar cambios disruptivos. A industria automobilística entrou na era dos vehículos eléctricos intelixentes desde a era dos vehículos tirados por cabalos e os vehículos de combustible.
En termos de produtos para automoción, os automóbiles evolucionaron dun produto industrializado "baseado en hardware" a un terminal intelixente "soft e hard" impulsado por datos, de autoaprendizaxe, autoevolución e autocrecemento.
En termos de fabricación, as fábricas tradicionais xa non poden cumprir os requisitos para a construción de coches intelixentes e está a formarse gradualmente unha nova "fábrica de datos", que permite a iteración autoevolutiva dos coches intelixentes.
En canto aos talentos profesionais, a estrutura de talento da industria automotriz baseada no "hardware" tamén está a evolucionar cara a unha estrutura de talento que combina "software" e "hardware". Os profesionais da intelixencia artificial convertéronse nunha forza importante para a participación na industria automotriz.
Zu Sijie afirmou: «A tecnoloxía da intelixencia artificial penetrou plenamente en todos os aspectos da cadea da industria do automóbil intelixente de SAIC e permitiu continuamente que SAIC fixese realidade a súa visión e misión de "liderar a tecnoloxía verde e impulsar soños".
Relación co usuario, a "nova xogada" de ToB a ToC
En canto ás relacións cos usuarios, a intelixencia artificial está a axudar ao modelo de negocio de SAIC a transformarse da antiga ToB á ToC. Coa aparición de grupos de consumidores novos nacidos despois dos anos 85/90 e mesmo despois dos 95, os modelos de mercadotecnia tradicionais e os mecanismos de alcance das empresas automobilísticas están a sufrir fallos, o mercado segmentase cada vez máis e as empresas automobilísticas deben satisfacer con maior precisión as necesidades dos diferentes usuarios. Polo tanto, as empresas automobilísticas deben ter unha nova comprensión dos usuarios e adoptar novas formas de actuar.
A través do Plan de Dereitos e Intereses de Datos de Usuario do CSOP, Zhiji Auto obtén retroalimentación sobre as contribucións de datos dos usuarios, o que permite aos usuarios compartir os beneficios futuros da empresa. O negocio dixital de mercadotecnia de automóbiles de pasaxeiros de SAIC utiliza datos e algoritmos de intelixencia artificial como núcleo, comprende con precisión as diferentes necesidades dos usuarios, subdivide continuamente as necesidades dos usuarios e desenvolve "imaxes de características" máis personalizadas a partir de "imaxes estándar", para facer que o desenvolvemento de produtos, a toma de decisións de mercadotecnia e a difusión de información sexan máis "razoables" e "dirixidos". A través do mercadotecnia dixital, axudou con éxito ás vendas da marca MG a aumentar nun 7 % en 2020. Ademais, SAIC tamén potenciou o sistema de atención ao cliente en liña da marca R a través dun mapa de coñecemento baseado na intelixencia artificial, o que mellorou moito a eficiencia operativa.
A investigación e o desenvolvemento de produtos "simplificarán o complexo" e "un vehículo con mil caras"
No desenvolvemento de produtos, a intelixencia artificial está a potenciar a experiencia do usuario de "un vehículo con mil caras" e a optimizar continuamente a eficiencia do desenvolvemento de produtos. SAIC Lingchun liderou a introdución de conceptos de deseño orientados a servizos no desenvolvemento de plataformas de software para coches intelixentes. O 9 de abril, SAIC celebrou a primeira conferencia mundial de desenvolvedores de plataformas SOA para automóbiles, que se celebrou en Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO e SenseTime. En presenza de empresas tecnolóxicas líderes como Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft e outras empresas tecnolóxicas líderes, lanzaron a plataforma de desenvolvedores SOA de feixe cero de SAIC para "simplificar o desenvolvemento de coches intelixentes" e axudar a formar unha experiencia de usuario de "un coche con mil caras".
Ao desacoplar o hardware e o software do coche intelixente, SAIC Automotive abstraeu o hardware nun servizo atómico público que se pode chamar. Do mesmo xeito que Lego, pode realizar a combinación personalizada e gratuíta de funcións de servizo de software. Na actualidade, hai máis de 1.900 servizos atómicos en liña e abertos. Dispoñibles para chamada. Ao mesmo tempo, ao abrir varios dominios funcionais, combinando a intelixencia artificial, o big data e outras tecnoloxías, fórmase un ciclo pechado de experiencia desde a definición de datos, a recollida de datos, o procesamento de datos, o etiquetado de datos, o adestramento de modelos, a simulación, a verificación de probas, a actualización OTA e a integración continua de datos. Adestramento para lograr "deixar que o teu coche te coñeza mellor".
SAIC Lingshu tamén ofrece un entorno de desenvolvemento exclusivo e ferramentas para converter o código frío nunha ferramenta de edición gráfica. Cun simple arrastrar e soltar o rato, os "novatos da enxeñaría" tamén poden personalizar as súas propias aplicacións personalizadas, o que permite aos provedores, desenvolvedores profesionais e usuarios participar no desenvolvemento de aplicacións de coches intelixentes, non só para realizar o servizo de subscrición personalizado de "miles de persoas", senón tamén para realizar o desenvolvemento da "civilización" e a aplicación de tecnoloxías de vangarda como a intelixencia artificial, o big data e o deseño de software.
Tomemos como exemplo o Zhiji L7, que se entregará a finais de ano. Baseado na arquitectura de software SOA, pode xerar combinacións de funcións personalizadas. Ao chamar aos datos de percepción de máis de 240 sensores en todo o vehículo, realízase unha optimización iterativa da experiencia funcional de forma continua. A partir disto, o Zhiji L7 converterase nun compañeiro de viaxe verdadeiramente único.
Na actualidade, o ciclo de desenvolvemento dun vehículo completo dura entre 2 e 3 anos, o que non pode satisfacer a demanda do mercado de iteración rápida de coches intelixentes. Mediante a tecnoloxía de intelixencia artificial, pódese axudar a acurtar o ciclo de desenvolvemento de vehículos e mellorar a eficiencia do desenvolvemento. Por exemplo, o desenvolvemento de sistemas de chasis acumulou case cen anos de coñecemento na industria do automóbil. O gran stock de coñecemento, a alta densidade e os amplos campos levaron a certos desafíos na herdanza e reutilización do coñecemento. SAIC combina mapas de coñecemento con algoritmos intelixentes e introdúceos no deseño de pezas de chasis, admite unha busca precisa e mellora considerablemente a eficiencia do desenvolvemento dos enxeñeiros. Na actualidade, este sistema integrouse no traballo diario dos enxeñeiros de chasis para axudar aos enxeñeiros a comprender rapidamente puntos de coñecemento como as funcións das pezas e os modos de fallo. Tamén conecta coñecementos en diferentes campos, como a freada e a suspensión, para axudar aos enxeñeiros a elaborar mellores plans de deseño de pezas.
Transporte intelixente: entre 40 e 60 taxis sen tripulación "tomarán as rúas" dentro dun ano
No transporte intelixente, a intelixencia artificial está a integrarse nos elos centrais do "transporte dixital" e do "porto intelixente". SAIC aproveita ao máximo a súa experiencia práctica e as súas vantaxes na cadea industrial en tecnoloxías innovadoras como a intelixencia artificial e a condución autónoma, e participa activamente na transformación dixital urbana de Shanghai.
En termos de transporte dixital, SAIC creou o proxecto Robotaxi de condución autónoma L4 para escenarios de turismos. En conxunto co proxecto, promoverá a aplicación comercial de tecnoloxías como a condución autónoma e a colaboración vehículo-estrada, e continuará explorando a vía de realización do transporte dixital. Zu Sijie dixo: "Planeamos poñer en funcionamento entre 40 e 60 conxuntos de produtos Robotaxi L4 en Shanghai, Suzhou e outros lugares a finais deste ano". Coa axuda do proxecto Robotaxi, SAIC avanzará aínda máis na investigación da ruta de condución intelixente "visión + lidar", realizará a implementación de produtos de chasis autónomos controlados por cable e tamén utilizará tecnoloxía de intelixencia artificial para realizar a actualización e iteración continuas do sistema de condución autónoma "baseado en datos" e resolverá o problema da automatización, o "problema da longa cola" da condución, e planea lograr a produción en masa de Robotaxi en 2025.
En canto á construción de portos intelixentes, SAIC, xunto con SIPG, China Mobile, Huawei e outros socios, baseándose nas escenas comúns do porto e nas escenas únicas da ponte de Donghai, e aplicando tecnoloxías totalmente como a condución autónoma, a intelixencia artificial, o 5G e os mapas electrónicos de alta precisión para crear dúas grandes plataformas de produtos de vehículos autónomos con dereitos de propiedade intelectual independentes, é dicir, o camión pesado intelixente L4 e o vehículo de transferencia intelixente AIV no porto, construíu unha solución intelixente de programación de transferencias para o porto intelixente. Usando big data e intelixencia artificial, SAIC continúa optimizando as capacidades de visión artificial e percepción lidar dos vehículos de condución autónoma e mellora continuamente o nivel de posicionamento de alta precisión dos vehículos autónomos, así como a fiabilidade e a "personificación" dos vehículos; ao mesmo tempo, tamén ao abrir o sistema de xestión e despacho de negocios portuarios e o sistema de xestión de frotas de condución autónoma, realízase o transbordo intelixente de contedores. Na actualidade, a taxa de adquisición dos camións pesados intelixentes de SAIC superou os 10.000 quilómetros e a precisión do posicionamento alcanzou os 3 cm. O obxectivo de adquisición deste ano alcanzará os 20.000 quilómetros. Espérase que a operación cuasi-comercial de 40.000 contedores estándar se leve a cabo ao longo do ano.
A fabricación intelixente permite unha "dobre mellora" da eficiencia económica e da produtividade laboral
Na fabricación intelixente, a intelixencia artificial está a promover a dobre mellora dos "beneficios económicos" e da "produtividade laboral" das empresas. O "Sistema Spruce", un produto de optimización da toma de decisións na cadea de subministración loxística baseado na aprendizaxe por reforzo profundo desenvolvido polo Laboratorio de Intelixencia Artificial de SAIC, pode proporcionar funcións como a previsión da demanda, a planificación de rutas, a correspondencia de persoas e vehículos (vehículos e mercadorías) e a programación da optimización global para lograr beneficios económicos para os usuarios e a produtividade laboral. Na actualidade, o sistema pode reducir o custo e aumentar a eficiencia da cadea de subministración loxística da automoción en máis dun 10 % e aumentar a velocidade de procesamento do negocio da cadea de subministración en máis de 20 veces. Foi amplamente utilizado no servizo de optimización da xestión da cadea de subministración dentro e fóra de SAIC.
Ademais, SAIC Anji Logistics desenvolveu unha solución loxística integrada para o proxecto de almacenamento intelixente LOC de SAIC General Motors Longqiao Road e realizou a primeira aplicación de almacenamento intelixente nacional para toda a cadea de subministración de pezas de automóbiles LOC. «O concepto aplícase á industria da loxística de pezas de automóbiles, combinado co cerebro intelixente "iValon" desenvolvido de forma independente por Anji Intelligent, para realizar a programación de vinculación de múltiples tipos de equipos automatizados.
Viaxes intelixentes, que ofrecen servizos de viaxe máis seguros e cómodos
En termos de viaxes intelixentes, a intelixencia artificial está a axudar a SAIC a proporcionar aos usuarios servizos de viaxe máis seguros e cómodos. Dende o comezo da súa creación en 2018, Xiangdao Travel comezou a construír un equipo de intelixencia artificial e un centro de intelixencia artificial "Shanhai" de desenvolvemento propio. As aplicacións relacionadas acadaron prezos verticais para vehículos especiais, vehículos de nivel empresarial e empresas de arrendamento de tempo compartido. , emparellamento, envío de pedidos, seguridade e experiencia, cobertura bidireccional de toda a escena. Ata o de agora, Xiangdao Travel lanzou 623 modelos de algoritmos e o importe da transacción aumentou nun 12 %. A cámara do coche intelixente liderou e estableceu un modelo na industria de transporte de coches en liña. Na actualidade, Xiangdao Travel é a única plataforma de viaxes en China que utiliza a bendición da IA de imaxes no vehículo para o control de riscos para garantir a seguridade tanto do condutor como do pasaxeiro.
Na "nova vía" dos vehículos eléctricos intelixentes, SAIC empregará a intelixencia artificial para capacitar ás empresas para que se transformen nunha "empresa de alta tecnoloxía orientada ao usuario" e fará todo o posible para abordar as cotas tecnolóxicas de control da nova rolda de desenvolvemento da industria do automóbil. Ao mesmo tempo, SAIC tamén manterá os valores de "orientación ao usuario, avance dos socios, innovación e amplo alcance", aproveitará ao máximo as súas vantaxes en canto á escala de mercado, os escenarios de aplicación, etc., e adoptará unha actitude máis aberta para construír unha maior cooperación con máis socios nacionais e estranxeiros. A estreita relación de colaboración acelera o avance dos problemas globais na condución non tripulada, a seguridade da rede, a seguridade dos datos, etc., e promove conxuntamente a mellora continua do nivel de aplicación da industrialización da intelixencia artificial global e satisfará as necesidades de viaxe máis emocionantes dos usuarios globais na era dos coches intelixentes.
Apéndice: Introdución ás exposicións da SAIC na Conferencia Mundial de Intelixencia Artificial de 2021
O coche intelixente eléctrico de luxo Zhiji L7 creará unha experiencia de condución intelixente Porta a Porta completa e continua para os usuarios. Nun ambiente de tráfico urbano complexo, os usuarios poden completar automaticamente o estacionamento fóra do aparcadoiro segundo o plan de navegación predefinido, navegar pola cidade, navegar a alta velocidade e chegar ao destino. Despois de deixar o coche, o vehículo aparca automaticamente na praza de aparcamento e goza de toda a condución asistida intelixente.
O todoterreo eléctrico puro, intelixente e de luxo de tamaño medio e grande, Zhiji LS7 ten unha distancia entre eixes extralongada e unha carrozaría extraancha. O seu deseño acolledor de cabina de iate rompe coa disposición funcional tradicional da cabina, reestrutura o espazo e a experiencia inmersiva diversificada subverterá a imaxinación do usuario sobre o espazo no interior.
O ES33 “Smart New Species” de R Auto, equipado coa primeira solución de condución intelixente de alta gama do mundo de R Auto, PP-CEM™, para construír unha “fusión séxtuple de radar láser, radar de imaxe 4D, 5G V2X, mapas de alta precisión, cámaras de visión e radares de ondas milimétricas. O sistema de percepción “estilo” ten capacidades de percepción para todo tipo de condicións meteorolóxicas, máis alá do alcance visual e multidimensional, o que elevará o nivel técnico da condución intelixente a un nivel completamente novo.
MARVEL R, o "SUV eléctrico intelixente 5G", é o primeiro vehículo eléctrico intelixente 5G do mundo que se pode usar na estrada. Conta coas funcións de condución intelixente "L2+", como a desaceleración intelixente nas curvas, a guía intelixente de velocidade, a guía de inicio de estacionamento e a prevención de conflitos nas interseccións. Tamén conta con tecnoloxías negras como o sistema de asistencia visual á condución por teledetección por resonancia magnética e as chamadas intelixentes, o que achega máis intelixencia aos usuarios. Unha experiencia de viaxe máis segura.
Data de publicación: 12 de xullo de 2021