Na Conferencia Mundial de Intelixencia Artificial de 2021 "Foro Empresarial de Intelixencia Artificial" celebrada o 10 de xullo, o vicepresidente e enxeñeiro xefe de SAIC, Zu Sijie, pronunciou un discurso especial, compartindo a exploración e práctica de SAIC na tecnoloxía de intelixencia artificial aos hóspedes chineses e estranxeiros.
Cambios tecnolóxicos, a industria do automóbil está no "novo camiño" do eléctrico intelixente
Nos últimos anos, co rápido desenvolvemento da intelixencia artificial, o big data, a computación en nube e outras tecnoloxías, a industria automotriz global está a sufrir cambios disruptivos. A industria do automóbil entrou na era dos vehículos eléctricos intelixentes desde a era dos vehículos tirados por cabalos e dos vehículos de combustible.
En termos de produtos de automoción, os automóbiles pasaron dun produto industrializado "baseado en hardware" a un terminal intelixente "suave e duro" baseado en datos, de autoaprendizaxe, de autoevolución e de crecemento propio.
En termos de fabricación, as fábricas tradicionais de fabricación xa non poden soportar os requisitos para construír coches intelixentes e gradualmente estase formando unha nova "fábrica de datos", que permite a iteración autoevolutiva dos coches intelixentes.
En canto aos talentos profesionais, a estrutura do talento automotriz baseada no "hardware" tamén está a evolucionar cara a unha estrutura de talento que combina tanto "software" como "hardware". Os profesionais da intelixencia artificial convertéronse nunha forza importante para a participación na industria do automóbil.
Zu Sijie dixo: "A tecnoloxía de intelixencia artificial penetrou por completo en todos os aspectos da cadea da industria de automóbiles intelixentes de SAIC e permitiu continuamente a SAIC realizar a súa visión e misión de "liderar tecnoloxía verde e impulsar soños".
Relación co usuario, o "novo xogo" de ToB a ToC
En canto ás relacións cos usuarios, a intelixencia artificial está axudando ao modelo de negocio de SAIC a transformarse do pasado ToB ao ToC. Coa aparición de grupos de consumidores novos nacidos nos anos posteriores aos 85/90 e mesmo despois dos 95, os modelos tradicionais de mercadotecnia e os mecanismos de alcance das compañías de automóbiles afrontan fracasos, o mercado se segmenta cada vez máis e as compañías de automóbiles deben cumprir con máis precisión. necesidades dos distintos usuarios. Polo tanto, as empresas de automóbiles deben ter unha nova comprensión dos usuarios e adoptar novas formas de xogar.
A través do Plan de Dereitos e Intereses de Datos dos Usuarios de CSOP, Zhiji Auto recibe comentarios sobre as contribucións de datos dos usuarios, permitindo aos usuarios compartir os beneficios futuros da empresa. O negocio dixital de mercadotecnia de turismos de SAIC utiliza datos e algoritmos de intelixencia artificial como núcleo, capta con precisión as diferentes necesidades dos usuarios, subdivide continuamente as necesidades dos usuarios e desenvolve "imaxes de características" máis personalizadas a partir de "imaxes estándar". , e a difusión da información máis “razoable” e “dirixida”. A través do marketing dixital, axudou con éxito ás vendas da marca MG a aumentar nun 7% en 2020. Ademais, SAIC tamén potenciou o sistema de atención ao cliente en liña da marca R mediante un mapa de coñecemento baseado na intelixencia artificial, que mellorou moito a eficiencia operativa.
A investigación e o desenvolvemento de produtos "simplificarán o complexo" e "un vehículo con mil caras"
No desenvolvemento de produtos, a intelixencia artificial está potenciando a experiencia do usuario de "un vehículo con mil caras" e optimizando continuamente a eficiencia do desenvolvemento de produtos. SAIC Lingchun tomou o liderado na introdución de conceptos de deseño orientados a servizos no desenvolvemento de plataformas de software de coche intelixente. O 9 de abril, SAIC celebrou a primeira conferencia de desenvolvedores de plataformas SOA automotrices do mundo, que se celebrou en Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime, testemuñadas por empresas tecnolóxicas líderes como Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft e outras compañías tecnolóxicas líderes, lanzaron a plataforma de desenvolvedores SOA de feixe cero de SAIC para "simplificar o desenvolvemento de coches intelixentes" e axudar a formar unha experiencia de usuario "un coche con mil caras".
Ao desacoplar o hardware e o software do coche intelixente, SAIC Automotive abstraeu o hardware nun servizo atómico público que se pode chamar. Do mesmo xeito que Lego, pode realizar a combinación personalizada e gratuíta de funcións de servizo de software. Na actualidade, máis de 1.900 servizos atómicos están en liña e abertos. Dispoñible para chamar. Ao mesmo tempo, a través da apertura de varios dominios funcionais, combinando intelixencia artificial, big data e outras tecnoloxías, forma un ciclo pechado de experiencia desde a definición de datos, a recollida de datos, o procesamento de datos, a etiquetaxe de datos, a formación de modelos, a simulación, a verificación de probas, etc. Actualización OTA e integración de datos continua. Adestramento para lograr "que o teu coche te coñeza mellor".
SAIC Lingshu tamén ofrece un contorno de desenvolvemento exclusivo e ferramentas para converter o código frío nunha ferramenta de edición gráfica. Cun simple arrastrar e soltar o rato, os "novatos en enxeñaría" tamén poden personalizar as súas propias aplicacións personalizadas, permitindo que provedores, desenvolvedores profesionais e usuarios poidan participar no desenvolvemento de aplicacións de coches intelixentes, non só para realizar o servizo de subscrición personalizado de " miles de persoas, pero tamén para realizar o desenvolvemento e aplicación da "civilización" de tecnoloxías de punta como a intelixencia artificial, o big data e o deseño de software.
Tome como exemplo o Zhiji L7 que se entregará a finais de ano. Baseado na arquitectura de software SOA, pode xerar combinacións de funcións personalizadas. Ao chamar aos datos de percepción de máis de 240 sensores en todo o vehículo, realízase continuamente a optimización iterativa da experiencia funcional. A partir diso, o Zhiji L7 converterase realmente nun compañeiro de viaxe único.
Na actualidade, o ciclo de desenvolvemento dun vehículo completo é de 2-3 anos, o que non pode satisfacer a demanda do mercado de iteración rápida de coches intelixentes. A través da tecnoloxía de intelixencia artificial, pode axudar a acurtar o ciclo de desenvolvemento do vehículo e mellorar a eficiencia do desenvolvemento. Por exemplo, o desenvolvemento de sistemas de chasis acumulou case cen anos de acumulación de coñecemento na industria do automóbil. O gran stock de coñecemento, a alta densidade e os amplos campos levaron a certos retos na herdanza e reutilización do coñecemento. SAIC combina mapas de coñecemento con algoritmos intelixentes e introdúceos no deseño de pezas do chasis, admite a busca precisa e mellora moito a eficiencia de desenvolvemento dos enxeñeiros. Na actualidade, este sistema integrouse no traballo diario dos enxeñeiros de chasis para axudarlles a comprender rapidamente puntos de coñecemento como as funcións das pezas e os modos de falla. Tamén conecta coñecementos en diferentes campos como a freada e a suspensión para apoiar aos enxeñeiros a facer mellores plans de deseño de pezas.
O transporte intelixente, 40-60 taxis non tripulados "sarán as rúas" dentro do ano
No transporte intelixente, a intelixencia artificial estase integrando nas ligazóns fundamentais de "transporte dixital" e "porto intelixente". SAIC dálle ao máximo á súa experiencia práctica e ás vantaxes da cadea industrial en tecnoloxías innovadoras como a intelixencia artificial e a condución autónoma, e participa activamente na transformación dixital urbana de Shanghai.
En canto ao transporte dixital, SAIC creou o proxecto Robotaxi de condución autónoma L4 para escenarios de turismos. En combinación co proxecto, promoverá a aplicación comercial de tecnoloxías como a condución autónoma e a colaboración vehículo-estrada, e seguirá explorando o camiño de realización do transporte dixital. Zu Sijie dixo: "Pretendemos poñer en funcionamento 40-60 xogos de produtos L4 Robotaxi en Shanghai, Suzhou e outros lugares a finais deste ano". Coa axuda do proxecto Robotaxi, SAIC avanzará aínda máis na investigación da ruta de condución intelixente "visión + lidar", realizará a implementación de produtos de chasis controlados por cables autónomos e tamén utilizará tecnoloxía de intelixencia artificial para realizar a actualización e iteración continuas. do sistema de condución autónoma "controlado por datos" e resolver o problema da automatización O "problema de cola longa" da condución e planea lograr a produción en masa de Robotaxi en 2025.
En canto á construción de portos intelixentes, SAIC, en conxunto con SIPG, China Mobile, Huawei e outros socios, baseándose nas escenas comúns no porto e nas escenas únicas da ponte Donghai, e en tecnoloxías totalmente aplicadas como a condución autónoma, a intelixencia artificial. , 5G e mapas electrónicos de alta precisión para crear dous principais A plataforma de produtos de vehículos autónomos con dereitos de propiedade intelectual independentes, é dicir, o camión pesado intelixente L4 e o vehículo de transferencia intelixente AIV no porto, construíu unha programación de transferencia intelixente. solución para o porto intelixente. Usando big data e intelixencia artificial, SAIC segue optimizando a visión artificial e as capacidades de percepción lidar dos vehículos de condución autónoma e mellora continuamente o nivel de posicionamento de alta precisión dos vehículos autónomos, así como a fiabilidade e a "personificación" dos vehículos; ao mesmo tempo, tamén Ao abrir o sistema de despacho e xestión de empresas portuarias e o sistema de xestión de flotas de condución autónoma, realízase o transbordo intelixente de contedores. Na actualidade, a taxa de adquisición dos camións pesados intelixentes de SAIC superou os 10.000 quilómetros e a precisión de posicionamento alcanzou os 3 cm. O obxectivo de adquisición deste ano alcanzará os 20.000 quilómetros. Espérase que a operación cuasi-comercial de 40.000 colectores estándar se realice ao longo do ano.
A fabricación intelixente permite a "dobre mellora" da eficiencia económica e da produtividade do traballo
Na fabricación intelixente, a intelixencia artificial está a promover a dobre mellora dos "beneficios económicos" e a "produtividade laboral" das empresas. O "Sistema Spruce", un produto de optimización da toma de decisións da cadea de subministración loxística baseado na aprendizaxe de reforzo profundo desenvolvido polo Laboratorio de Intelixencia Artificial SAIC, pode proporcionar funcións como previsión de demanda, planificación de rutas, correspondencia de persoas e vehículos (vehículos e mercadorías) e optimización global da programación para conseguir beneficios económicos para os usuarios E produtividade laboral. Actualmente, o sistema pode reducir o custo e aumentar a eficiencia da cadea de subministración de loxística automotriz en máis dun 10% e aumentar a velocidade de procesamento do negocio da cadea de subministración en máis de 20 veces. Foi amplamente utilizado no servizo de optimización da xestión da cadea de subministración dentro e fóra de SAIC.
Ademais, SAIC Anji Logistics desenvolveu unha solución de loxística integrada para o proxecto de almacenamento intelixente LOC de SAIC General Motors Longqiao Road e realizou a primeira aplicación doméstica de almacenamento intelixente para toda a cadea de subministración de autopeças LOC. "O concepto aplícase á industria loxística de pezas de automóbiles, combinado co cerebro intelixente "iValon" desenvolvido de forma independente por Anji Intelligent, para realizar a programación de conexión de varios tipos de equipos automatizados.
Viaxes intelixentes, que ofrecen servizos de viaxe máis seguros e cómodos
En termos de viaxes intelixentes, a intelixencia artificial está axudando a SAIC a ofrecer aos usuarios servizos de viaxe máis seguros e cómodos. Desde o inicio da súa creación en 2018, Xiangdao Travel comezou a construír un equipo de intelixencia artificial e un centro de intelixencia artificial "Shanhai" de desenvolvemento propio. As aplicacións relacionadas conseguiron prezos verticais para vehículos especiais, vehículos de nivel empresarial e empresas de arrendamento de tempo compartido. , Matchmaking, envío de pedidos, seguridade e experiencia de cobertura bidireccional de toda a escena. Ata agora, Xiangdao Travel lanzou 623 modelos de algoritmos e o importe da transacción aumentou un 12%. A cámara intelixente do coche liderou e estableceu un modelo na industria do transporte de coches en liña. Actualmente, Xiangdao Travel é actualmente a única plataforma de viaxes en China que usa a bendición de imaxes dentro do vehículo para controlar o risco para garantir a seguridade tanto do condutor como do pasaxeiro.
No "novo camiño" dos vehículos eléctricos intelixentes, SAIC utilizará a intelixencia artificial para capacitar ás empresas para que se transformen nunha "empresa de alta tecnoloxía orientada ao usuario" e fará todo o posible para abordar os máximos tecnolóxicos da nova rolda de desenvolvemento do sistema. industria de automoción. Ao mesmo tempo, SAIC tamén defenderá os valores de "orientación ao usuario, avance dos socios, innovación e alcance", dará pleno partido ás súas vantaxes en escala de mercado, escenarios de aplicación, etc., e adoptará un sistema máis aberto. actitude para construír máis cooperación con máis socios nacionais e estranxeiros. A estreita relación de colaboración acelera o avance dos problemas globais na condución non tripulada, a seguridade da rede, a seguridade de datos, etc., e promove conxuntamente a mellora continua do nivel global de aplicacións de industrialización de intelixencia artificial e satisface as necesidades de viaxes máis interesantes dos usuarios globais no mundo. era dos coches intelixentes.
Apéndice: Introdución ás exposicións SAIC na Conferencia Mundial de Intelixencia Artificial 2021
O coche intelixente de luxo puro eléctrico Zhiji L7 creará unha experiencia de condución intelixente Door to Door Pilot máis continua para os usuarios. Nun entorno de tráfico urbano complexo, os usuarios poden completar automaticamente o aparcamento fóra do aparcamento segundo o plan de navegación preestablecido, navegar pola cidade, navegar a alta velocidade e chegar ao destino. Despois de abandonar o coche, o vehículo estaciona automaticamente na praza de aparcamento e goza de toda a condución asistida intelixente.
O SUV eléctrico puro e intelixente de luxo mediano e grande Zhiji LS7 ten unha distancia entre eixes súper longa e un corpo súper ancho. O seu deseño abarcador da cabina do iate rompe o deseño funcional da cabina tradicional, reestrutura o espazo e unha experiencia de inmersión diversificada subvertirá a imaxinación do espazo interior do usuario.
O "Smart New Species" ES33 de R Auto, equipado coa primeira solución de condución intelixente de gama alta de R Auto PP-CEM™, para construír unha "fusión de seis veces de radar láser, radar de imaxe 4D, 5G V2X, mapas de alta precisión, cámaras de visión e radares de ondas milimétricas. O sistema de percepción "estilo" ten capacidades de percepción multidimensional para todas as condicións meteorolóxicas, máis alá do alcance visual, o que elevará o nivel técnico da condución intelixente a un nivel totalmente novo.
MARVEL R, o "SUV eléctrico intelixente 5G", é o primeiro vehículo eléctrico intelixente 5G do mundo que se pode usar na estrada. Realizou as funcións de condución intelixente "L2+", como a desaceleración intelixente nas curvas, a guía de velocidade intelixente, a guía de inicio de estacionamento e a prevención de conflitos de intersección. Tamén dispón de tecnoloxías negras como o sistema de asistencia visual á condución de detección remota e chamadas intelixentes, que achegan máis intelixencia aos usuarios. Unha experiencia de viaxe máis segura.
Hora de publicación: 12-Xul-2021